檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "郭政謙".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="感應馬達"
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本文旨在研究度量學習輔助之域適應網路(Metric-Learning-Assisted Domain Adaptation, MLA-DA)於感應馬達跨域故障診斷性能，將其與其餘類型之轉移學習模型進…
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感應馬達具有廉價、堅固耐用的特性，因此被廣泛應用在各工業領域中，在任何工廠中更是不可或缺的動力來源。目前，大部分工廠採取基於時間性定期保養的運維策略，若將運維策略提升到狀態性保養或主動性保養，即可得…
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隨著科技進步，馬達設備已廣泛運用在各領域中，然而現今工廠維護策略大多採取定期性保養方式，雖然可以降低機台發生嚴重故障，但仍無法即時發現馬達潛在的劣化資訊，且需耗費較多的人力與成本。因此若能在馬達…
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感應馬達在各式系統中扮演著重要的角色，因此感應馬達的維護與保養直接地影響系統經濟效益及人員安全性，希望能利用馬達所得訊號，達到提早發現故障，並且透過訊號所含有之特徵得知故障種類，進而提前安排維修、減…
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本研究旨在比較深度域混淆網路(Deep Domain Confuse, DDC) 、域對抗神經網路(Domain Adversarial Neural Network, DANN) 與子域適應網路(…